Phonetic similarity
Catch names that sound alike even when source records use different spellings or local conventions.
Soluciones / Screening
Ofrece a MLROs y equipos de cumplimiento un portal controlado para búsquedas exploratorias sobre personas, empresas, buques, aeronaves, pasaportes, IBAN y contrapartes durante onboarding, CDD, EDD, investigaciones y revisiones excepcionales.
Source context, notes, search parameters, and timestamps in one downloadable report.
Flujo comercial
Ofrece a MLROs y equipos de cumplimiento un portal controlado para búsquedas exploratorias sobre personas, empresas, buques, aeronaves, pasaportes, IBAN y contrapartes durante onboarding, CDD, EDD, investigaciones y revisiones excepcionales.
Comprueba personas, empresas, buques, aeronaves, pasaportes, IBAN, alias, nacionalidades y contrapartes relacionadas desde una sola superficie de revisión.
Muestra fuentes, identificadores, fuerza de coincidencia, señales adversas y relaciones antes de aprobar, rechazar, escalar o monitorizar.
Crea un PDF con la decisión MLRO, parámetros de búsqueda, contexto de fuentes, notas y marcas de tiempo.
Mapa del flujo
La página describe el punto de integración, el traspaso operativo y la evidencia que necesitan los equipos cuando el screening forma parte de un flujo regulado.
| Etapa | Contexto de screening | Resultado |
|---|---|---|
| Buscar sujeto | Persona, empresa, buque, aeronave, pasaporte, IBAN, alias o contraparte | Solicitud de screening exploratorio. |
| Revisar resultado | Fuentes, alias, identificadores, categorías, puntuaciones y señales adversas | Contexto listo para MLRO. |
| Caso de uso | Onboarding, CDD, EDD, investigación o excepción | Ruta de revisión basada en riesgo. |
| Informe PDF | Decisión MLRO, entradas de análisis, notas, filtros y fuentes | Evidencia descargable de la decisión. |
Smart matching technology
PEP screening depends on names that appear in many formats, scripts, and source systems. Checklynx helps handle real-world variation while keeping reviewer decisions separate from the matching step.
Catch names that sound alike even when source records use different spellings or local conventions.
Support non-Latin names, accent differences, reversed word order, and common data-entry variations.
Represent names and aliases across scripts so reviewers can compare the result against source records.
Account for titles, abbreviated names, and short forms while keeping the reviewer in control.