Kunden und Lieferanten
Sanktions-, PEP-, Fahndungs-, Identifikator- und verfügbaren Recherchekontext für Aufnahme oder Prüfung vorbereiten.
Lösungen / Agentische AML-Compliance
Verlässliche AML-Informationen für autorisierte KI-Agenten
Verbinden Sie kompatible KI-Agenten wie Codex und Claude über MCP mit verlässlichen AML-Prüfungen. Automatisieren Sie wiederholte Arbeitsschritte, senken Sie Prüfungskosten und gewinnen Sie Analystenkapazität zurück, während der MLRO die Kontrolle behält.
GeschäftsanfrageKunde, Lieferant, Wallet, Schiff oder Zahlung prüfen
Agentische KoordinationAutorisierter KI-Agent
01Verstehen
02Tool wählen
03Aufrufen
04Ordnen
Kontrollierte VerbindungMCP + OAuth
Checklynx AML-Tools
PrüfungSanktionen + PEP
IdentifikatorenWallets + IDs
RechercheMedien + Ergebnisse
Menschliche KontrolleMLRO / CompliancePrüfen, entscheiden, eskalieren
MCPStandardverbindung für kompatible Agenten
OAuthAutorisierter Zugang im Kundenkontext
NachweiseStrukturierte Ergebnisse mit Quellen
KontrolleRichtlinie, Prüfung, Eskalation und menschliche Entscheidung
AML als Funktion für autorisierte Agenten verfügbar machen
Eine agentische Architektur bringt verlässliche AML-Prüfungen in die Systeme, in denen Risiko entsteht. Teams können einen autorisierten Agenten eine passende Checklynx-Funktion aufrufen und das Ergebnis für die Prüfung vorbereiten lassen.
Prozessreibung verringern
Weniger Navigation, erneute Dateneingabe, Ergebnisabruf und Formatierung bei Kunden-, Lieferanten-, Zahlungs-, Wallet- und Untersuchungsprüfungen.
Spezialisierte AML-Informationen nutzen
Stützen Sie Prüfungen auf Checklynx-Ergebnisse und Quellen, statt das Modell Sanktions-, PEP-, Fahndungs- oder Medienrisiken ableiten zu lassen.
MLRO behält die Kontrolle
Agenten koordinieren und bereiten vor. Richtlinie, Prüfung, Eskalation und endgültige Entscheidungen bleiben bei zuständigen Personen.
So passt Checklynx in einen agentischen AML-Prozess
MCP verbindet eine kompatible KI-Umgebung mit erlaubten Checklynx-Tools. Jede Ebene hat eine klar abgegrenzte Aufgabe.
| Ebene | Aufgabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| Geschäftsprozess | Liefert Kontext zu Kunde, Unternehmen, Begünstigtem, Wallet, Schiff, Zahlung oder Untersuchung. | AML-Anfrage |
| Autorisierter KI-Agent | Versteht die Anfrage und wählt eine erlaubte Checklynx-Funktion. | Tool-Aufruf |
| Checklynx AML-Ebene | Führt die unterstützte Prüfung oder Recherche aus und gibt strukturierten Kontext zurück. | AML-Ergebnis |
| Compliance-Prüfung | Wendet interne Vorgaben an, bewertet Nachweise und entscheidet über Fortsetzung, Untersuchung oder Eskalation. | Verantwortete Entscheidung |
Kontrollierte AML-Informationen am Risikopunkt bereitstellen
Eine autorisierte Verbindung kann mehrere Prozesse unterstützen, ohne jeden Fachbereich zum Prüfungsexperten zu machen.
Zahlungen und Wallets
Unterstützte Gegenpartei- oder Identifikatorprüfungen aus Zahlungs-, Begünstigten-, Auszahlungs- oder Kryptoprozessen anfragen.
Untersuchungen
Aufbewahrte Ergebnisse abrufen und Quellen vor der Prüfung durch Analysten oder MLRO ordnen.
BetriebsmodellDer Agent koordiniert. Checklynx prüft. Menschen entscheiden.
Automatisierung unterstützt den Prozess, ohne Verantwortung an das Modell zu übertragen.
Analystenkapazität zurückgewinnen, ohne Beurteilung zu automatisieren
Agentische AML-Automatisierung senkt die Kosten wiederholter Vorbereitung, ohne Fachkräfte zu ersetzen. So bleibt mehr Zeit für Nachweise, mögliche Treffer, Eskalation und Risikoentscheidungen.
Weniger Navigation
Das AML-Ergebnis in den Prozess bringen, in dem die Anfrage beginnt.
Weniger Dateneingabe
Vorhandene Namen, Identifikatoren und Geschäftskontext ohne Kopieren zwischen Systemen nutzen.
Schnellere Vorbereitung
Prüfergebnisse und Quellen vor der inhaltlichen Analyse ordnen.
Beispielhafte Kapazitätsrechnung3.000 monatliche AML-Aufgaben × 2 Minuten Ersparnis = 100 Analystenstunden
Bei beispielhaften Vollkosten von 50 € pro Stunde entspricht das 5.000 € monatlicher Kapazität.
Dies ist ein Beispiel und kein zugesagtes Checklynx-Kundenergebnis. Der tatsächliche Wert hängt von Volumen, Kontrollen, Datenqualität und gemessener Zeitersparnis ab.Was autorisierte KI-Agenten heute mit Checklynx tun können
Der aktuelle Umfang konzentriert sich auf Prüfung, Recherche und Ergebnisabruf im autorisierten Kundenkontext.
Prüfen
Sanktionen, PEP, FahndungPersonen und Unternehmen prüfen
Unterstützte Prüfungen für Personen und Unternehmen über eine erlaubte Checklynx-Funktion ausführen.
Identifizieren
Exakte IdentifikatorenDie passende Fachprüfung nutzen
Unterstützte Identifikatoren einschließlich verfügbarer Wallet-Identifikatoren prüfen, statt Modellwissen zu verwenden.
Recherchieren
Medien + ErgebnissePrüfkontext vorbereiten
Negative Medien recherchieren und aufbewahrte Ergebnisse oder jüngste Suchen im Kundenkontext abrufen.
Kontrollierte VerbindungZugangOAuth + Autorisierung ToolsEng begrenzt EntscheidungMenschlich kontrolliert
Der Agent arbeitet im autorisierten Kontext des verbundenen Kunden.
Die Verbindung stellt definierte AML-Funktionen statt unbeschränktem Plattformzugang bereit.
Der Agent genehmigt KYC nicht autonom, sperrt keine Zahlungen, meldet nicht und ersetzt keine Richtlinie.
Portal, API oder MCP
Wählen Sie das Zugangsmodell danach, wer die Arbeit anstößt und wie die Anfrage verstanden wird.
| Zugangsmodell | Geeignet für | Funktionsweise |
|---|---|---|
| Prüfportal | Analystengeführte Suchen, Untersuchungen und Prüfungen | Eine Person öffnet Checklynx und arbeitet direkt. |
| Echtzeit-API | Definierte Aufnahme-, Zahlungs-, Auszahlungs- und Backend-Ereignisse | Software führt bei einem bekannten Ereignis einen vorgegebenen Aufruf aus. |
| MCP | Absichtsgeleitete Arbeit durch einen autorisierten KI-Agenten | Der Agent versteht die Anfrage und wählt ein erlaubtes Checklynx-Tool. |
Kontrollierter Zugang für einen verantworteten Compliance-Prozess
Vor dem Produktiveinsatz sollten Transport, Authentifizierung, Tool-Kompatibilität, Kundenabgrenzung, Nachweisaufbewahrung und menschliche Eskalation geprüft werden.
Was ist agentische AML-Compliance?
Autorisierte KI-Agenten koordinieren AML-Arbeit über kontrollierte Prüf-, Recherche- und Abrufwerkzeuge. Richtlinien, Nachweise, Eskalation und endgültige Entscheidungen bleiben unter Kontrolle des Unternehmens.
Ist MCP nur für ChatGPT?
Nein. MCP ist ein offenes Protokoll in einem wachsenden Ökosystem kompatibler Agenten und Anwendungen. Jede Umgebung sollte vor dem Produktiveinsatz geprüft werden.
Kann ein KI-Agent die endgültige Entscheidung treffen?
Die Checklynx MCP-Funktionen stellen Prüfung und Recherche bereit. MLRO und Compliance-Team bleiben für Richtlinie, Prüfung, Eskalation und endgültige Entscheidungen zuständig.